DeepSeek有很多的版本，现在很多平台部署的都对外宣称是满血版，与满血版相对应的就是整流版，何为整流版呢？模型蒸馏（Model Distillation）是一种知识迁移技术，旨在将一个复杂、性能较高的“教师模型”所学到的知识迁移到一个相对简单、规模较小的“学生模型”中。

1. 首先的区别是deepseek满血版为原版，而蒸馏版则是压缩版。

2. 其次是模型规模，满血版的参数更多，蒸馏版则相对较少。

3. 满血版的推理速度会比蒸馏版的慢一些，不过它的精度和成本都非常高。

4. 最后就是适用场景不同，满血版适用于非常复杂的推理类任务，蒸馏版相当于聊天助手，更适用于手机设备。

细节对比

参数规模

• 满血版：参数量高达6710亿，是DeepSeek R1系列中参数规模最大的版本。
• 蒸馏版：参数规模较小，通常在1.5B到70B之间。

性能表现

• 满血版：
在复杂推理任务（如数学、编程、逻辑推理）中表现出色，支持详细的思考过程。
上下文理解能力强，适合处理长文本分析和高精度需求的任务。
• 蒸馏版：
推理能力适中，无详细思考过程。
在资源受限的环境中表现良好，响应速度快。

适用场景

• 满血版：。
适用于科学研究、高级数据分析、自然语言生成等需要高度精确性和复杂推理的任务。
适合对性能要求极高的企业和开发者。
• 蒸馏版：
适合小型企业、实时交互场景。
适用于资源受限的环境，如嵌入式设备或中小企业服务器。

硬件需求

• 满血版：
部署成本高，需要强大的计算资源，如多张高端GPU。
即使是量化后的满血版，也需要至少400GB显存。
• 蒸馏版：
硬件需求较低，例如70B版本需要150GB显存。
1.5B版本甚至可以在普通消费级显卡上运行。

总结

• 满血版适合对性能要求极高的场景，但硬件成本高昂，推理速度较慢。
• 蒸馏版在性能和资源需求之间取得了平衡，适合资源受限的环境，响应速度快。